Y se vino el verano. El sol, la playa, la montaña, el bronceador, el hit del verano ... Y el libro de estadistica. Gran momento para encarar lecturas serias, que requieren mucha concentracion.
Van aqui unas pocas recomendaciones bibliograficas sobre estadistica y econometria. Criterios: 1) Nuevo (todo 2016), 2) Duro y/o profundo (ninguno es sobre cómo darle la mano a un japones ni boludeces por el estilo).
Asi que, lapiz, resma de papel, paciencia ¡y a disfrutar del verano!
Libros técnicos
- Hansen, B. (2016) Econometrics: es un texto avanzado, para primer año de doctorado. Un buen enfoque "populatoin first", en el espiritu del libro de Arthur Goldberger (todavia no esta en venta, disponible online y gratis). Un clásico del futuro.
http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/
- Elliott, G. (2016) Economic Forecating: un gran libro sobre métodos modernos de series temporales. Elliot mezcla enfoques tradicionales (ARIMA) con visiones modernas de machine learning
https://www.amazon.com/Economic-Forecasting-Graham-Elliott/dp/0691140138/ref=sr_1_fkmr1_1?ie=UTF8&qid=1482938042&sr=8-1-fkmr1&keywords=forecasting+graham+elliot
- Efron y Hastie (2016): Computer age statistical inference. Un libro brillante, lo que deberia ser la estadistica básica a la luz de lo s avances en los ultimos 20 años. Estadisitica como si los últimos 20 años realmente existieron
https://www.amazon.com/Computer-Age-Statistical-Inference-Mathematical/dp/1107149894/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1482938117&sr=8-1&keywords=statistical+inference+computer+age
Divulgacion
- Stigler, S. (2016), The Seven Pillars of Statistical Wisdom. Siete ideas estadísticas historicas que cambiaron la ciencia.
https://www.amazon.com/Seven-Pillars-Statistical-Wisdom/dp/0674088913/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1482938289&sr=8-1&keywords=seven+pillars+of+statistical+wisdom
- Pearl et al (2016): Causal Inference in Statistics: A Primer. Pearl no para de soprenderme (con sus textos técnicos) ni de depcionarme (con sus libros para "todo publico"). Pero siempre le doy una nueva oportunidad.
https://www.amazon.es/Causal-Inference-Statistics-Judea-Pearl/dp/1119186846/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1482954310&sr=8-1&keywords=judea+pearl
- Sosa Escudero (2014), Que es (y que no es) la Estadistica. Porque si yo mismo no vendo mis libros, no los vende nadie (y de comprarlos, ni hablemos!)
http://www.queeslaestadistica.com/
Que tengan unas buenas y merecidas vacaciones
Walter
Van aqui unas pocas recomendaciones bibliograficas sobre estadistica y econometria. Criterios: 1) Nuevo (todo 2016), 2) Duro y/o profundo (ninguno es sobre cómo darle la mano a un japones ni boludeces por el estilo).
Asi que, lapiz, resma de papel, paciencia ¡y a disfrutar del verano!
Libros técnicos
- Hansen, B. (2016) Econometrics: es un texto avanzado, para primer año de doctorado. Un buen enfoque "populatoin first", en el espiritu del libro de Arthur Goldberger (todavia no esta en venta, disponible online y gratis). Un clásico del futuro.
http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/
- Elliott, G. (2016) Economic Forecating: un gran libro sobre métodos modernos de series temporales. Elliot mezcla enfoques tradicionales (ARIMA) con visiones modernas de machine learning
https://www.amazon.com/Economic-Forecasting-Graham-Elliott/dp/0691140138/ref=sr_1_fkmr1_1?ie=UTF8&qid=1482938042&sr=8-1-fkmr1&keywords=forecasting+graham+elliot
- Efron y Hastie (2016): Computer age statistical inference. Un libro brillante, lo que deberia ser la estadistica básica a la luz de lo s avances en los ultimos 20 años. Estadisitica como si los últimos 20 años realmente existieron
https://www.amazon.com/Computer-Age-Statistical-Inference-Mathematical/dp/1107149894/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1482938117&sr=8-1&keywords=statistical+inference+computer+age
Divulgacion
- Stigler, S. (2016), The Seven Pillars of Statistical Wisdom. Siete ideas estadísticas historicas que cambiaron la ciencia.
https://www.amazon.com/Seven-Pillars-Statistical-Wisdom/dp/0674088913/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1482938289&sr=8-1&keywords=seven+pillars+of+statistical+wisdom
- Pearl et al (2016): Causal Inference in Statistics: A Primer. Pearl no para de soprenderme (con sus textos técnicos) ni de depcionarme (con sus libros para "todo publico"). Pero siempre le doy una nueva oportunidad.
https://www.amazon.es/Causal-Inference-Statistics-Judea-Pearl/dp/1119186846/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1482954310&sr=8-1&keywords=judea+pearl
- Sosa Escudero (2014), Que es (y que no es) la Estadistica. Porque si yo mismo no vendo mis libros, no los vende nadie (y de comprarlos, ni hablemos!)
http://www.queeslaestadistica.com/
Que tengan unas buenas y merecidas vacaciones
Walter